EDUCATIONAL DATA MINING DAN LEARNING ANALYTICS UNTUK GURU, DOSEN DAN MAHASISWA

Buku “Educational Data Mining dan Learning Analytics untuk Guru, Dosen, dan Mahasiswa” ini membahas secara sistematis integrasi pendekatan Educational Data Mining (EDM) dan Learning Analytics (LA) dalam konteks pendidikan kontemporer tahun 2026. Buku ini menegaskan perbedaan konseptual dan fungsional antara EDM yang berorientasi pada pengembangan metode, pemodelan, serta penemuan pola dalam data pendidikan, dan LA yang berfokus pada interpretasi, komunikasi, serta penerapan hasil analitik untuk mendukung pengambilan keputusan pembelajaran yang dapat ditindaklanjuti.

Melalui pemetaan konseptual, pembahasan sumber data pendidikan termasuk Learning Management System (LMS), asesmen, kehadiran, aktivitas belajar, dan data teks serta analisis implikasi praktis bagi guru, dosen, pengelola program studi, dan mahasiswa, buku ini menekankan pentingnya actionability, transparansi, fairness, privasi, dan explainability dalam implementasi analitik pendidikan. Buku ini juga mengkaji tantangan tata kelola data, minimalisasi data, serta integrasi teknologi generative AI dalam ekosistem pembelajaran berbasis data.

Secara praktis, buku ini memberikan kerangka operasional untuk mengubah data menjadi intervensi pembelajaran yang tepat waktu, terukur, dan kontekstual. Secara akademik, buku ini menawarkan landasan metodologis bagi penelitian di bidang EDM dan LA yang tidak hanya menekankan akurasi model, tetapi juga relevansi teoretis dan dampak nyata terhadap peningkatan kualitas pembelajaran. Dengan pendekatan yang komprehensif dan berbasis isu aktual, buku ini menjadi referensi strategis bagi pendidik, peneliti, dan institusi pendidikan yang ingin mengembangkan ekosistem pembelajaran berbasis data secara etis, efektif, dan berkelanjutan.