MEMBANGUN INFRASTRUKTUR DATA SCIENCE BERKELANJUTAN: STUDI KASUS PENERAPAN CLOUD DAN BIG DATA

Buku “Membangun Infrastruktur Data Science Berkelanjutan: Studi Kasus Peneraparan Cloud dan Big Data” menyajikan pembahasan mendalam mengenai ilmu data berkelanjutan (sustainable data science), sebuah paradigma baru yang menekankan pentingnya efisiensi teknologi, keberlanjutan lingkungan, serta nilai sosial dan etika dalam pengelolaan data. Tidak hanya berfokus pada pengolahan data untuk menghasilkan wawasan, buku ini juga menyoroti bagaimana pemanfaatan data harus memperhatikan aspek tanggung jawab, mulai dari pemilihan algoritma hemat energi hingga tata kelola data yang transparan.
Melalui berbagai studi kasus dan simulasi, buku ini menggambarkan tantangan serta solusi dalam membangun infrastruktur data science yang modern. Pembaca akan diajak memahami komponen utama seperti penyimpanan, pemrosesan, analitik, hingga arsitektur sistem yang mendukung big data. Selain itu, buku ini juga menekankan peran cloud computing sebagai fondasi utama yang memungkinkan skalabilitas, fleksibilitas, dan efisiensi dalam menghadapi ledakan volume data di era digital.
Dengan gaya penyajian yang terstruktur, buku ini cocok bagi akademisi, mahasiswa, praktisi teknologi, maupun pembuat kebijakan yang ingin memahami peran strategis data science dalam pembangunan berkelanjutan. Kehadiran buku ini diharapkan dapat menjadi panduan praktis sekaligus inspirasi dalam merancang solusi data yang tidak hanya kuat secara teknis, tetapi juga bertanggung jawab secara sosial dan ekologis.